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线上交流会 | OPT深度讲述“智能视觉系统在锂电行业的应用”

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发布时间：2022-05-11 来源：

2022年5月10日，由机器视觉产业联盟（CMVU）主办的“机器视觉技术在锂电及光伏行业应用”线上交流会成功举办。本次会议邀请到了一众行业内及视觉企业的技术专家，向用户讲解机器视觉的新技术与新应用，超过2000人次观看了本次线上交流会。

在会上，OPT以“智能视觉系统在锂电行业的应用”为题，从OPT在锂电行业的全场景布局、锂电核心视觉硬件、锂电各工序的视觉应用方案以及实际案例等方面向观众进行了介绍。

汤雄在演讲中提到，锂电池的制造工序多而复杂，为了保证ky开元(中国)的性能和品质，需要对生产工序进行层层的缺陷检测，质检需求极大，传统的检测方法难以满足行业高速发展的需求。

OPT在锂电行业的全场景布局

OPT在锂电行业有着多年的技术积累和沉淀，视觉应用覆盖锂电生产前、中、后各工序段。

在前段工艺中，覆盖涂布、分条、冲片（激光切），针对来料涂布区、极耳区进行瑕疵和尺寸检测。

在中后段工艺中，包括对锂电池的焊点质量、极耳翻折、金属碎屑、漏金属、缺焊、焊孔等进行检测。

以极耳焊接工序为例，包括料盒上料、电芯定位、焊前定位、焊印检测、胶纸定位、Sealant定位、下料检测等多个视觉工位。在焊接Tab后，需要对焊点个数、Tab缺失、极耳翻折、极耳侧翻、极耳破损、金属碎屑、Tab焊裂等缺陷进行检测。

OPT自研AI算法，深度学习检测，通过收集样本数据，训练模型，在来料差异较大及灰度对比不明显的情况下，稳定检测金属碎屑、极耳翻折、极耳破损、Tab焊裂等缺陷。

锂电行业3D视觉检测

3D视觉技术主要聚焦于3D测量与3D引导控制两方面。针对3D测量，在锂电外观检测中，可对锂电池的高度、平面度、平行度、缝隙等进行测量。

【极柱平面度及高度检测】

【电池鼓包、平整度、褶皱、撞伤、划痕检测】

而针对锂电池的凹坑、凸起、针孔、爆点、断焊等焊缝，3D技术也可实现二维分辨率及高度分辨率的三维成像，高精度检测各种焊缝，让产线不错过任何一个焊接缺陷。

焊缝凸起

焊缝凹坑

【3D点云图】向下滑动查看更多

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随着新能源产业的不断发展，降本增效成为产业发展的必然趋势。针对锂电行业客户的不同需求，OPT将继续坚持自主创新，为客户提供专业且高效的视觉应用方案。

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